GPCR生物学 · 计算科学 · AI药物发现

GPCR生物学与AI驱动的新药发现

融合分子模拟、结构生物学与人工智能，解析受体功能并加速创新药物发现。

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GPCR机制分子模拟 AI / CADD

G蛋白偶联受体蛋白激活机制 G蛋白偶联受体蛋白信号转导蛋白-小分子相互作用理性的药物设计

G蛋白偶联受体蛋白激活机制 G蛋白偶联受体蛋白信号转导蛋白-小分子相互作用理性的药物设计

研究重点

从分子机制到药物发现

将受体生物学、计算方法与转化药物研发连接起来的研究体系。

GPCR作用机制

从分子层面研究GPCR激活、信号转导、构象动态及配体识别。

AI与计算药物发现

开发用于结构导向设计、筛选与分子性质预测的计算和AI方法。

转化科学

将机制研究与创新治疗分子的设计和开发相连接。

动态

最新动态

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2026年9月8日

袁曙光博士入选科睿唯安2026年度“全球高被引科学家”名单

近日，袁曙光博士获科睿唯安（Clarivate）通知，入选2026年度全球高被引科学家（Highly Cited Researchers）名单。

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学术论文2024年2月24日

JCTC封面故事

药物分子的动力学结合参数（Kon, koff）是新药研发过程中的重要参数，直接影响药物分子的药效与靶点的选择性。本工作开发了一种深度学习方法，用于预测药物分子的动力学性质，并以封面故事形式发表在ACS JCTC期刊。

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AI 会议2023年5月26日

袁教授受邀出席2023中国AI制药大会并做大会主旨报告

袁曙光教授受邀出席2023中国AI制药大会并做大会主旨报告。袁教授介绍了团队在利用生物计算研发GPCR新药方面的最新进展。与会期间，袁教授主持了“小分子AI制药”分论坛以及相关的圆桌会议。

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学术成果

近期论文

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Zhang, S., Wu, C., Wang, S., Vogel, H., Li, Y. & Yuan, S.^* Discovering Potent and Diverse Agonists for the β2-Adrenergic Receptor via Machine Learning. ACS Pharmacology & Translational Science 8, 4297–4311 (2025).

Wang, X., Sun, K., Dong, J., Ge, Y., Liu, H., Jin, X., Pei, X., Wang, P., Yuan, S., Wang, B. & Yu, X.-A. Carrier-free nanoparticles based on natural products trigger dual "synergy and attenuation" for enhanced phototherapy of liver cancer. Materials Today Bio, 102278 (2025).

Huang, S., Wang, S., Dong, J., Xu, M. & Yuan, S.^* NeBULA: a web-based novel drug design platform for up-to-date bioisosteric replacement. Medicine in Drug Discovery (2025).

Xu, M., Vogel, H. & Yuan, S.^* Exploring Conformational Transitions in Biased and Balanced Ligand Binding of GLP-1R. Molecules 30, 3216 (2025).

Dong, J., Wu, C., Lu, T., Wang, S., Zhan, W., Xu, M., Wang, B., Hu, Z., Vogel, H. & Yuan, S.^* Enhancing multifunctional drug screening via artificial intelligence. Digital Discovery 4, 2012–2024 (2025).